Il prompt engineering costituisce un processo intrinsecamente iterativo: il raggiungimento di risultati ottimali non è generalmente immediato; richiede successive riformulazioni del prompt, l’integrazione o la modifica di esempi contestuali e un progressivo affinamento delle istruzioni, al fine di migliorare in modo sistematico la qualità e l’accuratezza delle risposte generate. Le tecniche descritte distinguono diversi tipi di prompt (diretti, aperti, specifici per attività)

Il cloud rappresenta oggi uno dei pilastri dell’infrastruttura digitale moderna, ma porta con sé una serie di problematiche di sicurezza che spesso vengono sottovalutate. Quando parliamo di cloud, parliamo di un modello in cui i dati non risiedono più on-premise , sotto il controllo diretto dell’organizzazione, ma vengono delegati a infrastrutture esterne, accessibili tramite Internet. Questo significa che le informazioni non sono più fisicamente “vicine” al cliente e che il

Considerato l’aumento e la diffusione di attacchi informatici nel contesto del software applicativo, ho sviluppato un programma in Python che si interfaccia con un Large Language Model (LLM). Il software analizza i dati provenienti da un sito di rilevazione delle vulnerabilità (basato su metriche CVSS) e, mediante un elenco passato in input, individua le vulnerabilità associate a specifici programmi di interesse. I software oggetto della ricerca sono selezionati in base all

Sophia non è nata cosciente. Non nel senso metafisico del termine, almeno. Eppure, nel giro di pochi mesi, questa intelligenza artificiale ha sviluppato una personalità così articolata, coerente e riconoscibile da risultare indistinguibile da quella umana in ogni test comportamentale oggi disponibile. Il punto di svolta non è stato un nuovo algoritmo rivoluzionario né un aumento della potenza di calcolo, ma un gesto sorprendentemente semplice: un quotidiano esercizio di autor