📚 Il contesto: perché è importante “compressare” il testo Quando parliamo con un assistente virtuale (tipo ChatGPT o Siri) il modello deve capire cosa vuoi davvero e, soprattutto, qual è l’azione principale (es. prenotare, cancellare).I vecchi modelli di NLP spesso perdono questa informazione cruciale, finendo per dare risposte vaghe o inutili. Con le Agentic AI (gli “agent‑like” LLM di ultima generazione) possiamo andare oltre: il bot non solo capisce, ma esegue l’azione co

Meno parole, più potere.”Questa è la filosofia dietro la Compressione Semantica (ACON – Adaptive Context Optimization and Navigation), una tecnica che permette ai chatbot e agli assistenti virtuali di ricordare solo le informazioni davvero importanti. Scopriamo insieme come funziona, perché è così utile e come estrarre le parole chiave da un testo. 1️⃣ Perché gli AI hanno bisogno di “sminuzzare” le conversazioni? Immagina di parlare con un amico il pomeriggio: più tempo passa

Di seguito espongo una mia chat in merito ad una proprietà intresca delle parole che chiamo "verticalità del significato", cioè la capacità di una parola di attivare simultaneamente livelli biologici, emotivi, autobiografici, simbolici ed esistenziali. La parola non solo esprime concetti ma suscita anche emozioni: nel mondo del silicio questa "terza dimensione della parola" del significato non è concepito; anzi, è totalmente ignorato perché l'Ai non prova emozioni, e le parol

1. Introduzione – Cosa promette la pubblicità di Emergent? Ogni volta che scorri i social ti imbatti in spot che mostrano Emergent, Lovable, Bolt.new o altri “AI app generators”.Il messaggio è semplice: “Inserisci l’URL di un sito di prenotazioni, e in pochi minuti avrai il tuo clone, pronto a raccogliere clienti!” In realtà la realtà è un po’ più complessa, ma non per questo meno utile. In questo articolo ti spiego come funziona realmente, quali passaggi tecnici avvengono di