L’AI Inizia Qui: Costruire il Contesto Dati che Genera Intelligenza

Un recente studio dell’Institute for Business Value (IBV) di IBM definisce con chiarezza il mandato essenziale del Chief Data Officer: trasformare i dati aziendali in valore concreto, alimentando l’intelligenza artificiale per ottenere risultati di business misurabili.

La ricerca, condotta a livello globale su un campione di 1.700 CDO, evidenzia però una forte discrepanza: se da un lato l’81% dichiara di avere una strategia dati integrata, dall’altro solo un quarto dei dirigenti si sente realmente preparato a supportare nuove entrate generate dall’AI.

La sfida principale? I silos di dati: informazioni distribuite in sistemi che non comunicano fra loro, rallentando l’innovazione e impedendo decisioni in tempo reale. L’83% degli intervistati conferma che queste barriere rappresentano un ostacolo critico per la competitività.

Sebbene molti CDO riconoscano il valore differenziante dei dati proprietari, gli esperti sottolineano l’urgenza di sviluppare asset informativi realmente competitivi e capaci di produrre risultati tangibili. Il successo futuro richiede quindi un cambio di paradigma: i dati non devono essere trattati come un sottoprodotto da custodire gelosamente, ma come un bene strategico che circola nell’organizzazione, favorendo una cultura di stewardship responsabile piuttosto che di proprietà frammentata.

È in questo scenario che si inserisce il mio nuovo progetto: diventare il “custode del contesto dati”. Nell’AI generativa, il vero vantaggio competitivo non risiede soltanto nei modelli, ma nella qualità e nella coerenza dei dati aziendali. Le informazioni reperite sul web non sono sufficienti: sono i dati interni — Excel, CSV, documenti, archivi locali, estrazioni da software — a determinare se un modello o un’automazione possono davvero funzionare.

Il mio ruolo consiste nel consolidare, pulire e armonizzare tutte queste fonti, trasformandole in un patrimonio unico e affidabile, pronto a sostenere strumenti avanzati, decisioni più efficaci e applicazioni di intelligenza artificiale realmente su misura.

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