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🤖 Ollama in locale, endpoint esterno… o modelli “Mini”?
Guida rapida per scegliere la soluzione LLM più adatta a te TL;DR — Se vuoi tenere i dati a casa, non spendere un centesimo e hai una GPU decente, Ollama con un modello Mini (o quantizzato) è la scelta giusta. Se invece cerchi il massimo della potenza, la minima latenza e non ti preoccupa il costo, un’API cloud è la soluzione più semplice. 1. Perché parlare di LLM ora? Negli ultimi mesi i Large Language Models (LLM) hanno invaso sia le chat di classe sia i videogiochi, passan
texservice13
5 ottTempo di lettura: 6 min
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🚀 TypeSafe Jev: il nuovo “cervellino” digitale che prende decisioni in una frazione di secondo
Sei curioso di sapere come i bot più intelligenti possono diventare davvero “decisivi” senza scrivere una sola parola? Scopriamo insieme TypeSafe Jev, il modello “System One” che sta rivoluzionando le architetture di intelligenza artificiale. 1. Cos’è TypeSafe Jev? TypeSafe Jev è un modello decisionale non generativo: a differenza dei classici chatbot che “parlano” (generano testo), Jev valuta dati e fornisce risposte strutturate e tipizzate. Caratteristica Cosa significa per
texservice13
28 setTempo di lettura: 4 min
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Eseguire un modello gated di HuggingFace su una GPU che vuoi tu sul cloud Modal.com
Se sei curioso di capire come scaricare un modello gated da Hugging Face, farlo girare su una GPU in cloud e ottenere testo a partire da un semplice prompt, questo post è per te. Ti guiderò passo-passo, spezzettando il codice in “pezzi Lego” e spiegando perché ogni riga è necessaria, quali alternative puoi provare e come evitare gli errori più comuni. Nota: il modello usato nell’esempio è Qwen/Qwen3.8-Flash-Next, ma il procedimento vale per qualunque modello presente su Huggi
texservice13
15 setTempo di lettura: 6 min
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